课题组简介
课题组导师黄建华教授于1997年获得加利福尼亚大学伯克利分校统计系博士学位，9月1日起为数据科学学院校长讲座教授。他是全球前2%高被引用统计学家、美国统计协会及国际数理统计学会资深会员、国际统计学会当选会员，曾为Texas A&M大学终身教授及Arseven/Mitchell讲席教授。研究领域包括统计学习，大数据分析及计算，非参数和半参数统计模型及推断，函数型数据和纵向数据分析，时空数据分析，贝叶斯统计，统计学与自然科学、社会科学、工程、商业等领域的交叉科学研究。
课题组近期科研方向包括自然科学与机器学习，计算机模拟的不确定性量化，统计模型作为近似情形下的统计推断，统计学与其它学科的交叉科学研究。
课题组招聘方向
1. 基于函数型数据方法的概率密度函数族估计
2. 统计学与其它学科的交叉科学研究
应聘者须具备：
1. 统计学博士学位
2. 有团队合作精神
3. 从事过函数型数据分析研究
工作职责包括：
1. 从事函数型数据分析
2. 参与交叉学科研究项目
申请程序
请准备好完整的中、英文简历，职位申请表（可在
附件下载）及文章PDF以及两名推荐人的联系信息，发送至黄建华教授，邮箱：jhuang@cuhk.edu.cn，邮件标题注明：应聘某某岗位+本人姓名+深圳本地网。
本职位空缺有效期截止到合适人选到岗之日。
