香港中文大学(深圳)数据科学学院黄建华项目2024年博士后招聘启事

我们课题组是由黄建华教授领导的。黄教授是全球知名的统计学家,拥有丰富的研究经验和卓越的学术成就。我们的研究领域涵盖统计学习、大数据分析、非参数统计模型等多个领域。课题组近期科研方向包括自然科学与机器学习、统计模型推断、交叉科学研究等。我们招聘具备统计学博士学位、具有团队合作精神和函数型数据分析研究经验的应聘者。工作职责包括从事函数型数据分析和参与交叉科学研究项目。申请者可通过邮箱 jhuang@cuhk. edu. cn 提交中、英文简历、职位申请表、文章PDF和两名推荐人的联系信息。

课题组简介

课题组导师黄建华教授于1997年获得加利福尼亚大学伯克利分校统计系博士学位,9月1日起为数据科学学院校长讲座教授。他是全球前2%高被引用统计学家、美国统计协会及国际数理统计学会资深会员、国际统计学会当选会员,曾为Texas A&M大学终身教授及Arseven/Mitchell讲席教授。研究领域包括统计学习,大数据分析及计算,非参数和半参数统计模型及推断,函数型数据和纵向数据分析,时空数据分析,贝叶斯统计,统计学与自然科学、社会科学、工程、商业等领域的交叉科学研究。

课题组近期科研方向包括自然科学与机器学习,计算机模拟的不确定性量化,统计模型作为近似情形下的统计推断,统计学与其它学科的交叉科学研究。

 

课题组招聘方向

1. 基于函数型数据方法的概率密度函数族估计

2. 统计学与其它学科的交叉科学研究

 

应聘者须具备:

1. 统计学博士学位

2. 有团队合作精神

3. 从事过函数型数据分析研究

 

工作职责包括:

1. 从事函数型数据分析

2. 参与交叉学科研究项目

 

申请程序

请准备好完整的中、英文简历,职位申请表(可在香港中文大学(深圳)数据科学学院黄建华项目2024年博士后招聘启事附件下载)及文章PDF以及两名推荐人的联系信息,发送至黄建华教授,邮箱:jhuang@cuhk.edu.cn,邮件标题注明:应聘某某岗位+本人姓名+深圳本地网。

本职位空缺有效期截止到合适人选到岗之日。

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