课题组介绍
潘玮华，研究员，博士生导师。2019年获美国加州大学河滨分校计算机科学博士学位和统计学硕士学位。2019-2020年在美国卡内基梅隆大学计算机学院计算生物学系担任Lane Fellow（博士后）。长期从事基因组学，尤其是基因组序列分析相关的生物信息算法研究。主要成果发表在顶级会议RECOMB、ISMB和专业期刊 Genome Biology、Genome Research、Plant Physiology、National Science Review、Molecular Plant、Bioinformatics、Genomics Proteomics & Bioinformatics等。主持国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目、深圳市优秀科技创新人才培养项目等科研项目。担任中国生物信息学学会（筹）生物信息算法专委会委员、中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会委员等。担任Frontiers in Plant Science和Genes等期刊客座编辑。
本团队主要从事基因组学相关的生物信息学算法研究。目前尤其关注于基因组组装、单体分型、变异检测等关键性计算问题。将前沿的基因组学技术，如PacBio HiFi，Oxford Nanopore，Hi-C，BioNano，10x Genomics等，与先进的计算技术，如组合优化算法、图论、概率统计、机器学习等相结合，开发新颖、准确、高效的算法用于攻克本领域尚未解决或完全解决的难题，如多倍体基因组组装、端到端组装、单体型组装、宏基因组组装等。并将开发的算法技术应用于科研项目，辅助解决重大科研问题。
一、招聘岗位
根据团队工作需要，拟招聘：
科研助理1-2名。
二、应聘条件
1. 硕士研究生毕业；
2. 年龄在35周岁以下；
3. 计算或生物相关专业或背景者优先，熟练掌握linux和基本生物信息学分析，具有基因组学相关科研经验;
4. 对科研有浓厚的兴趣，具有科研创新能力，勤于思考，能独立开展课题研究，学术态度严谨，善于团队合作。
三、薪资待遇
1. 税前月薪7000-10000元，根据能力和经验面议。
2. 社会保险、公积金及其他符合人才政策的待遇按照深圳市有关规定执行。
3. 提供科研晋升通道，工作内容为泛基因组分析项目。
4. 符合条件的可选择落户深圳市，并且享受深圳市人才生活和租房补贴，具体金额以政府最新规定为准。
5. 其他福利待遇按照研究所有关规定执行。
四、申请方式
请将个人简历（包含教育经历、研究经历、发表论文）和代表作以电子邮件形式发送到panweihua@caas.cn、yangjinbao@caas.cn，邮件主题请命名为“科研助理+姓名”，若包含
附件材料请压缩成一个命名为上述邮件主题的zip文件发送。
对所有应聘材料，我们会严格保密。课题组在收到申请材料一周内会与初审合格者E-mail或电话联系，安排面试。资格审查未通过者，不再另行告知。
